Applied and Computational Mathematics (ACM)

OOD-Objekterkennung: Grenzen offener Detektoren

27.08.2024|11:01 Uhr

Bislang gibt es nur eine begrenzte Anzahl wissenschaftlicher Arbeiten darüber, wie man Objekterkennungssystemen beibringt, unbekannte Objekte, sogenannte Out-of-Distribution (OOD)-Objekte, zu erkennen, z. B. Objekte, die typischerweise nicht in Straßenszenen vorkommen.

In den letzten Jahren haben Objektdetektoren mit offenem Vokabular, wie z.B. Grounding Dino, verblüffende Fähigkeiten bei der Objekterkennung in der offenen Welt der Computer Vision erreicht. Ihre Grenzen sind noch nicht gut erforscht. In ihrem kürzlich erschienenen Preprint untersucht meine Doktorandin Sadia Ilyas, ob Objektdetektoren mit offenem Vokabular die OOD-Objekterkennung im Stillen gelöst haben. Kleiner Spoiler: das haben sie nicht!

Wenn Sie mehr erfahren möchten, finden Sie ihren Preprint unter https://arxiv.org/abs/2408.11221. Sie wird ihre Arbeit auf dem ECCV2024 OODCV Workshop vorstellen.

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