Bergische Universität Wuppertal

BMVC Workshop

Am 27. November 2024 veranstalteten wir in Zusammenarbeit mit Hermann Blum, Hanno Gottschalk, Kira Maag und Siniša Šegvić den Workshop „Robust…

OOD-Objekterkennung: Grenzen offener Detektoren

Bislang gibt es nur eine begrenzte Anzahl wissenschaftlicher Arbeiten darüber, wie man Objekterkennungssystemen beibringt, unbekannte Objekte,…

Workshop bei dSPACE

Heute hatten wir einen wunderbaren Workshop bei dSPACE mit dem Team von Nikolas Hemion.

Workshop über robuste Erkennung in der offenen Welt bei der BMVC2024

Das ACM AI Lab ist Mitveranstalter eines BMVC2024 Workshops (https://rrow2024.github.io/) Ende November in Glasgow, Schottland.

Beitrag zur Veröffentlichung in den Proceedings des BMVC2024 angenommen

Unsere Arbeit mit den Kollegen des CVLab der EPFL wurde zur Veröffentlichung beim BMVC angenommen, worüber ich mich sehr freue! Sie trägt den Titel…

Neues Paper zur Präsentation auf der Europäischen Konferenz für Künstliche Intelligenz (ECAI2024) in Santiago de Compostela angenommen

Unsere Arbeit mit dem Titel "Reducing Texture Bias of Deep Neural Networks via Edge Enhancing Diffusion" wurde zur Präsentation auf der European…

Beitrag zur Veröffentlichung in den Proceedings von ECCV2024 angenommen

Our paper "SparseRadNet: Sparse Perception Neural Network on Subsampled Radar Data" by Jialong Wu, Mirko Meuter, Markus Schoeler and Matthias Rottmann…

Teilnahme an der DataNinja sAIOnARA 2024 Konferenz

Sarina Penquitt und Matthias Rottmann (assoziierte DataNinjas) nahmen an der DataNinja sAIOnARA 2024 Konferenz vom 25. bis 27. Juni 2024 an der…

ACM AI Lab auf dem Sommerfest der Bergischen Universität Wuppertal

Das ACM AI Lab, Teil des Interdisziplinären Zentrums für Maschinelles Lernen und Datenanalyse (IZMD), nahm am Sommerfest der Bergischen Universität…

Austausch mit dem Centre for Robotics an der Queensland University of Technology in Australien

Mit Unterstützung des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) besuchten Annika Mütze und Matthias Rottmann Dimity Miller und Niko Sünderhauf…

Automatisiertes Fahren sicherer machen: Projekt RELiABEL gestartet

Im Rahmen des Projekts RELiABEL forschen Wissenschaftler*innen der Bergischen Uni daran, die Interpretation von Bilddaten für das automatisierte…

Wissenschaftlicher Workshop bei ControlExpert GmbH

Wir hatten das Vergnügen, bei der ControlExpert GmbH zu Gast zu sein, die einen wissenschaftlichen Austausch mit tiefen Einblicken in die…

Unsicherheitsabschätzung für semantische Segmentierung und ihre Anwendung auf die Versicherungsbranche

Für einen Wissenschaftler ist es immer eine große Freude und wahre Genugtuung zu sehen, dass eine von ihm entwickelte Methode von anderen in der…

Zwei Preprints zur Präsentation auf dem VISIGRAPP 2024 in Rom, Italien, angenommen

Beide Arbeiten tragen zum Fortschritt der datenzentrierten künstlichen Intelligenz bei.

Digitaler Workshop mit Continental

Heute hatten wir — als Partner im KI Familie-Projekt mit Continental — erneut einen sehr angenehmen digitalen gemeinsamen Workshop mit vielen…

DAAD unterstützt Zusammenarbeit mit der Queensland University of Technology, QUT Zentrum für Robotik

Die Zusammenarbeit zwischen Niko Suenderhauf, Dimity Miller von der Queensland University of Technology, unserer Kollegin Annika Mütze und Matthias…

Beitrag für Veröffentlichung in den Tagungsunterlagen von WACV2024 angenommen

Unser Beitrag "Identifizierung von Beschriftungsfehlern in Objekterkennungsdatensätzen durch Verlustinspektion" von Marius Schubert, Tobias…

Antrittsvorlesung von Matthias Rottmann

Am 24.10.2023 hielt PD Dr. Matthias Rottmann seine Antrittsvorlesung in der Fachgruppe Mathematik und Informatik, Fakultät für Mathematik und…

Artikel zur Veröffentlichung in den Workshops der ICCV

Unser Artikel: "MGiaD: Multigitter in allen Dimensionen. Effizienz und Robustheit durch Gewichtsteilung und Vergröberung in Auflösungs- und…

DataNinja Assoziation von S. Penquitt und M. Rottmann

Seit September 2023 sind Sarina Penquitt und Matthias Rottmann offiziell assoziierte Mitglieder der DataNinjas.

Artikelannahme bei GCPR 2023

Unser Artikel „LMD: Leichtgewichtige Vorhersagequalitäts- Einschätzung für Objekterkennung in Lidar-Punktwolken" von Tobias Riedlinger, Marius…

Workshop mit Besuchern der Queensland University of Technology

Heute hatten wir einen sehr inspirierenden Workshop mit unseren Gästen Dimity Miller und Niko Sünderhauf von der Queensland University of Technology,…

Girlsday 2023, Schule für Mathematik und Naturwissenschaften

Heute haben wir den Girlsday 2023 mit einer Gruppe neugieriger und enthusiastischer Mädchen unterstützt.

Unser Team tritt der Applied and Computational Mathematics group bei

Ab heute gehört unsere Junior-Forschungsgruppe für verlässliche und effiziente Künstliche Intelligenz der Gruppe Angewandte und Rechnergestützte…

BMBF Nachwuchsgruppe UnrEAL

Die Anwendung Künstlicher Intelligenz sicherer machen: Förderung für Wuppertaler Wissenschaftler*innen Künstliche Intelligenz (KI) kommt in vielen…

Artikel zur Veröffentlichung in den Proceedings von NeurIPS2022 akzeptiert

Unsere gemeinsame Arbeit mit der Technischen Universität Dortmund mit dem Titel "UQGAN: A Unified Model for Uncertainty Quantification of Deep…