Bislang gibt es nur eine begrenzte Anzahl wissenschaftlicher Arbeiten darüber, wie man Objekterkennungssystemen beibringt, unbekannte Objekte,…
OOD-Objekterkennung: Grenzen offener Detektoren

Heute hatten wir einen wunderbaren Workshop bei dSPACE mit dem Team von Nikolas Hemion.
Workshop bei dSPACE

Das ACM AI Lab ist Mitveranstalter eines BMVC2024 Workshops (https://rrow2024.github.io/) Ende November in Glasgow, Schottland.
Workshop über robuste Erkennung in der offenen Welt bei der BMVC2024

Unsere Arbeit mit dem Titel "Reducing Texture Bias of Deep Neural Networks via Edge Enhancing Diffusion" wurde zur Präsentation auf der European…
Neues Paper zur Präsentation auf der Europäischen Konferenz für Künstliche Intelligenz (ECAI2024) in Santiago de Compostela angenommen

Our paper "SparseRadNet: Sparse Perception Neural Network on Subsampled Radar Data" by Jialong Wu, Mirko Meuter, Markus Schoeler and Matthias Rottmann…
Beitrag zur Veröffentlichung in den Proceedings von ECCV2024 angenommen

Sarina Penquitt und Matthias Rottmann (assoziierte DataNinjas) nahmen an der DataNinja sAIOnARA 2024 Konferenz vom 25. bis 27. Juni 2024 an der…
Teilnahme an der DataNinja sAIOnARA 2024 Konferenz

Das ACM AI Lab, Teil des Interdisziplinären Zentrums für Maschinelles Lernen und Datenanalyse (IZMD), nahm am Sommerfest der Bergischen Universität…
ACM AI Lab auf dem Sommerfest der Bergischen Universität Wuppertal

Mit Unterstützung des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) besuchten Annika Mütze und Matthias Rottmann Dimity Miller und Niko Sünderhauf…
Austausch mit dem Centre for Robotics an der Queensland University of Technology in Australien

Im Rahmen des Projekts RELiABEL forschen Wissenschaftler*innen der Bergischen Uni daran, die Interpretation von Bilddaten für das automatisierte…
Automatisiertes Fahren sicherer machen: Projekt RELiABEL gestartet