Unsicherheitsabschätzung für semantische Segmentierung und ihre Anwendung auf die Versicherungsbranche

01.02.2024|11:43 Uhr

Für einen Wissenschaftler ist es immer eine große Freude und wahre Genugtuung zu sehen, dass eine von ihm entwickelte Methode von anderen in der Praxis eingesetzt wird und eine Anwendung, ein Unternehmen oder einfach Menschen voranbringt. Unser Industriepartner ControlExpert (CE), Teil der Allianz SE, demonstriert, wie Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten in der semantischen Segmentierung bei der automatisierten Bearbeitung von Kfz-Schäden in der Versicherungsbranche von Nutzen sein können.

Siehe ihren jüngsten Preprint https://arxiv.org/pdf/2401.09245.pdf .

Kollegen bei CE haben eine Meta-Klassifizierungsmethode für semantische Segmentierung, die in unserem Team ( https://ieeexplore.ieee.org/document/9206659 ) in Zusammenarbeit mit Volkswagen im Kontext des automatisierten Fahrens entwickelt wurde, in die Produkte von CE zur Schätzung der Reparaturkosten eines bestimmten Fahrzeugschadens implementiert. Die Unsicherheitsabschätzung ermöglicht genauere Vorhersagen von Fahrzeugschäden, wobei falsch-positive Ergebnisse ausgeschlossen werden und somit nachgelagerte Aufgaben wie die Abschätzung von Reparaturkosten genauer gelöst werden können, siehe auch www.autohaus.de/nachrichten/werkstatt/bilderkennung-ki-soll-schadenregulierung-beschleunigen-2713066.